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8月10日，在中文語言理解領(lǐng)域最為權(quán)威的CLUE榜單中，螞蟻集團保險科技團隊以92.475的得分，打破了CLUE閱讀理解榜的歷史紀(jì)錄，排名第一。

一直以來，機器閱讀理解技術(shù)由于難度高、理解復(fù)雜，是語義理解領(lǐng)域最為關(guān)鍵的能力之一。機器閱讀理解技術(shù)不僅要求AI對內(nèi)容進行閱讀和理解，還需要針對相關(guān)問題，推理總結(jié)出正確答案。簡單的說，就是既要讓機器能讀懂，更要讓機器會思考。

據(jù)了解，憑借多年來在自然語言處理方面的深耕，螞蟻保險科技團隊自主研發(fā)了預(yù)訓(xùn)練語言模型—AntInsBert，該模型僅包含十億參數(shù)量，卻一舉登頂CLUE閱讀理解榜，刷新歷史紀(jì)錄。

之所以AntInsBert僅使用1/10的參數(shù)量便取得了比肩甚至超越百億大模型的成績，主要是在兩個技術(shù)上進行了升級。首先，AntInsBert對傳統(tǒng)語言模型預(yù)訓(xùn)練方案做了改進，設(shè)計了基于Prompt的知識增強預(yù)訓(xùn)練方案，將海量知識圖譜內(nèi)容引入到預(yù)訓(xùn)練模型當(dāng)中。

其次，為進一步挖掘AntInsBert在機器閱讀理解算法上的潛力，該方案將文本分類、信息抽取、指代消解等常見的中文語義理解任務(wù)，通過模板轉(zhuǎn)化為閱讀理解任務(wù)，模型的范化性得到了進一步提升。

更重要的是，AntInsBert模型已經(jīng)在螞蟻?！敖疬x”和“安心賠”等保險服務(wù)環(huán)節(jié)得到了應(yīng)用。例如，為了降低消費者決策難度，螞蟻保險團隊借助機器閱讀理解系統(tǒng)對保險條款進行閱讀，將用戶最關(guān)心的投保門檻、保障范圍、價格等因素進行結(jié)構(gòu)化，并組織專家團隊橫向?qū)Ρ攘耸袌錾蠑?shù)千款保險產(chǎn)品，盡量保證螞蟻?！敖疬x”篩選出平臺上綜合競爭力最強的保險產(chǎn)品。

與此同時，機器閱讀理解也運用在螞蟻保“安心賠”服務(wù)中，通過對用戶上傳的理賠材料的理解，實現(xiàn)了理賠流程的自動化與智能化，大幅縮短傳統(tǒng)人工審核的耗時。以人保健康承保的好醫(yī)保長期醫(yī)療險為例，對于理賠金額小于2萬元的理賠案件，90%以上都可保證實現(xiàn)安心賠“2日快賠”。