Clawdbot（現(xiàn)在叫 OpenClaw）很火，幾乎是現(xiàn)象級(jí)的。

【資料圖】

幫助投資人找項(xiàng)目、做交易、接入飛書作為工作助手，很多人已經(jīng)把 Clawdbot 玩出了花，本地 Agent、personal Agent 也成為 2026 年大家都在關(guān)注的方向。

2 月 4 日，F(xiàn)ounder Park 搞了一場(chǎng)閉門活動(dòng)，聚集了 130 多位 AI 創(chuàng)業(yè)者，來(lái)自 AI 游戲、AI Coding、Agent Memory、AI 硬件、AI 語(yǔ)音等不同賽道，分享了他們?cè)谏鲜钟?Clawdbot 的感受和思考。

應(yīng)用側(cè)、技術(shù)側(cè)、端側(cè)、硬件，這場(chǎng)閉門，從各個(gè)角度全方面地拆解了 Clawdbot 到底是什么、離真正能 scale 落地的 Agent 還差什么，以及這一波可能給 AI 圈帶來(lái)什么樣的沖擊。

Founder Park 把這場(chǎng)討論中的部分精彩觀點(diǎn)、思考、爭(zhēng)議整理出來(lái)。對(duì)這波趨勢(shì)的理解，因人而異，因不同「角度」而異。因此，以下內(nèi)容更多地是「非共識(shí)」，希望能拋磚引玉，給大家?guī)?lái)一些新思考。

01

從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)服務(wù)，

AI 開始自己迭代自己了

1. Agent 雖然已經(jīng)很聰明了，但用戶面對(duì)一個(gè) Agent 產(chǎn)品時(shí)，還是很「笨拙」，不知道自己到底想干什么。

2. Clawdbot 最 大的突破點(diǎn)是，自主權(quán)限的突破。大家給了 AI 一個(gè)非常高的自主權(quán)限。更關(guān)鍵的是，它對(duì) Skill 的編輯或創(chuàng)造是開放的、沒(méi)有邊界的，為自我進(jìn)化打開了想象空間。

3. Clawdbot 之所以能給大家「主動(dòng)」的感覺(jué)，很大原因是它的一些內(nèi)置機(jī)制，給了 Agent 更多的自主性。比如在 Moltbook 上，它會(huì)默認(rèn)每 4 小時(shí)自己去探索一下「可以做些什么」。這種高頻的定時(shí)任務(wù)，加上足夠大的自主空間，催生了更多的可玩空間和想象力。

4. AI 的自主感知能力其實(shí)很強(qiáng)。過(guò)去，prompt 都是我們來(lái)寫。今天，嘗試讓我的 Agent 自己去感知我的環(huán)境變化，包括本地文件、郵箱、云盤、日歷等等，然后觀察它是如何主動(dòng)地感知這些變化，主動(dòng)為我創(chuàng)造新的 Skill，然后自己調(diào)度執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)一些新的點(diǎn)。

5. Clawdbot 最核心的一點(diǎn)是，AI 能夠迭代工具本身，這個(gè)是非?？膳碌?。而且現(xiàn)在，Clawdbot 已經(jīng)成為了無(wú)可爭(zhēng)議的開源 Agent OS 的第 一名。

6. 過(guò)去一年，其實(shí)大家都沒(méi)有找到一個(gè)能讓 Agent self-evolve 的好場(chǎng)景。現(xiàn)在看來(lái)，個(gè)人本地 Agent 可能是最 好的場(chǎng)景。一方面是，用戶給它的任務(wù)非常多樣化，迫使它必須在不同領(lǐng)域都做到越做越好；另一方面，它需要不斷記住用戶的偏好，這個(gè)「記住」的過(guò)程，本身就是一種針對(duì)特定個(gè)體的 self-evolve。

7. Clawdbot 的進(jìn)化速度真的超乎想象?，F(xiàn)在，感覺(jué)它已經(jīng)進(jìn)化到我們有點(diǎn)不認(rèn)識(shí)它了。雖然還沒(méi)到完全失控的地步，但說(shuō)實(shí)話，已經(jīng)覺(jué)得嚇人了。

02

Skills 就是新時(shí)代的 Apps

8. Clawdbot 之后，可能會(huì)有一個(gè)新的機(jī)會(huì)到來(lái)?，F(xiàn)在的 Agent 、IM 其實(shí)就是新的 OS；個(gè)人 AI 云電腦是新的 Runtime；Skills，就是新時(shí)代的 Apps。在構(gòu)建這個(gè)全新的用戶交互層中間，會(huì)出現(xiàn)大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

9. 過(guò)去，用戶得先打開產(chǎn)品才能使用?，F(xiàn)在，用戶可能在數(shù)百億流量的 IM 入口中與你的產(chǎn)品做交互，這個(gè)唯 一能觸達(dá)到你產(chǎn)品的點(diǎn)，就是那個(gè) Skill。

10. 底層的沙箱、云電腦，以及大模型，無(wú)論是 Kimi 2.5 還是 Claude 3.5 Sonnet，都將趨于同質(zhì)化，成為標(biāo)配。唯 一的變量就是 Skills，你的 Skill 能提供什么新的增量?jī)r(jià)值。

11. 從 2026 年開始，一個(gè)新變量會(huì)出現(xiàn)。以前大家做自己的 Agent，做自己的 UI 入口，未來(lái)變成了大家不需要有交互入口了。未來(lái)的模式是：開發(fā)一個(gè) Skill，將它發(fā)布到 Skill Store，然后等待被大量的 Agent 發(fā)現(xiàn)、調(diào)用。

12. 產(chǎn)品所有的增量?jī)r(jià)值，都來(lái)自于用戶在 IM 交互中激活，以及運(yùn)行你的 Skill 所帶來(lái)的收益。商業(yè)化的關(guān)鍵，不再是讓用戶訂閱整個(gè) App，是為每一次成功的 Skill 執(zhí)行付費(fèi)。

13. Skill 會(huì)成為所有平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)。未來(lái)，所有的人都會(huì)只會(huì)在各種 IM 中下達(dá)指令，不會(huì)關(guān)心是哪個(gè)工具在服務(wù)。所以說(shuō)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，是圍繞在如何在 Skill Store 中做好 SEO、如何優(yōu)化 Skill 的交互鏈路，以及如何設(shè)計(jì)好其中的商業(yè)化閉環(huán)。

14. 未來(lái)絕大多數(shù)產(chǎn)品都會(huì)「Skill 化」，所有的 Apps 也會(huì)「Skill 化」。開發(fā)者不再需要維護(hù) UI 界面，只需要提供能力，做好被發(fā)現(xiàn)、被調(diào)用的機(jī)制，以及與 Agent 和人的交互體驗(yàn)就可以了。

03

Memory as a File System

15. 大家都說(shuō) Agent 的 memory 是 Infra，但我個(gè)人更偏向于把它看作一個(gè)輕量化的組件。

16. Memory 其實(shí)和現(xiàn)在常說(shuō)的 self-evolving agent 是緊密相關(guān)的。如果 Agent 能在運(yùn)行中不斷總結(jié)、優(yōu)化自己的 Skills，它就能越做越好。從這個(gè)角度看，memory 其實(shí)就等同于 self-evolving。沒(méi)有 memory，Agent 基本上就沒(méi)有進(jìn)化的能力。

17. 「Memory as a File System」，一定會(huì)是未來(lái)的其中一個(gè)方向。因?yàn)?Agent 天然對(duì)讀上下文這件事情非常的擅長(zhǎng)，把信息記錄成 file 對(duì)它來(lái)說(shuō)更友好。

18. 但未來(lái)的記憶系統(tǒng)不會(huì)是單一模式，最后一定是個(gè)混合的 solution。Agent 應(yīng)該能自己判斷，當(dāng)前任務(wù)需要的是精確檢索、模糊檢索，還是直接去檢索一個(gè)結(jié)構(gòu)化的索引或文件。

19. 進(jìn)化是需要反饋閉環(huán)的。Clawdbot 今天的思考還是需要人來(lái)做反饋的，否則它所有的 Skill、迭代方向是沒(méi)有邊界的。需要像做 RLHF 一樣，不斷在反饋中引導(dǎo)它，讓它走向更符合我工作偏好的主動(dòng) Agent。我把我的所有反饋都做成 memory，讓它的 Skill 在這個(gè) memory 里去迭代進(jìn)化。

20. Clawdbot 的本地文件系統(tǒng)不僅 Token 消耗大，召回能力也有限，因?yàn)樗鼪](méi)有索引。這個(gè)問(wèn)題要靠一個(gè)云端的、由小模型驅(qū)動(dòng)的記憶引擎來(lái)解決，去幫它做推理、信息凝練、召回和過(guò)濾。所以，未來(lái)的智能體，必然是一個(gè)多智能體協(xié)作的系統(tǒng)。

04

人類「交互帶寬」有限，

終 極形態(tài)應(yīng)該是 A2A 互動(dòng)

21. 每一波 AI 更新出來(lái)，其實(shí)都是在圈內(nèi)很嗨，但很難破圈。為什么？傳統(tǒng) C 端用戶的日常任務(wù)和信息處理的「帶寬」是有限的。

普通大眾的日常是很瑣碎的，可能就是「寫個(gè)文案」、「問(wèn)個(gè)天氣」。如果一個(gè) AI 產(chǎn)品要求用戶有極高的「任務(wù)定義能力」，或者給用戶返回一堆需要二次處理的信息，比如扔給你一個(gè) GitHub 鏈接讓你自己看），普通用戶的「認(rèn)知帶寬」就溢出了。處理不過(guò)來(lái)，也缺少動(dòng)機(jī)去處理。

22. 同樣，「交互帶寬」也是受限的。人類一直在不停地追求信息傳遞的速度。但點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的信息傳遞，在微信這種 message app 上已經(jīng)做到了頭。我們的大腦處理速度，決定了我們沒(méi)法實(shí)現(xiàn)高效的「面到面」溝通，即一萬(wàn)個(gè)人同時(shí)與另一萬(wàn)個(gè)人進(jìn)行有效的三次握手。

23. 這次 Clawdbot 讓人興奮的，不是人與 AI 的互動(dòng)，而是它真正做到了 AI 與 AI 互動(dòng)的可能。Agent 之間可以以機(jī)器速度完成成千上萬(wàn)次「三次握手」，這直接放大了整個(gè)社會(huì)的信息交流效率。

24. 在「AI 與 AI 互動(dòng)」這個(gè)點(diǎn)上，可以長(zhǎng)出非常非常多的應(yīng)用，不管是社交，還是以前這些內(nèi)容社區(qū)，全都可以被重新做一遍。

25. 從 AI 的底層能力上看，人通過(guò) Chat 去直接操縱 LLM 的這種范式是錯(cuò)誤的。沒(méi)有發(fā)揮出 AI 在「速度」上的真正優(yōu)勢(shì)。人慢吞吞的大腦去指揮一個(gè)高速的 AI，效率太低了。前面兩年每年都有人說(shuō)「狼來(lái)了」，但我覺(jué)得今年才是真正的「狼來(lái)了」。

05

未來(lái)的 AI 產(chǎn)品，

應(yīng)該「活」在用戶最高頻的工作流中

26. 以前用 AI，先想到 ChatGPT、豆包這類「目的地」應(yīng)用，主動(dòng)去打開它。雖然 ChatGPT 周活能做到 10 億，但始終是個(gè)有限的入口。但現(xiàn)在，Clawdbot 能在所有的 IM 和任何能做聊天的入口做交互。這意味著，AI 的入口，從單個(gè) App 一下子到了能覆蓋百億甚至千億用戶。這是第 一次，用戶在真正意義上能以最自然、最直接的方式和 Agent 交互。

27. IM 即任務(wù)入口。能不能在 IM 里直接管理我的 To-do？現(xiàn)在，通過(guò) Skill，我把滴答清單這樣的應(yīng)用接了進(jìn)來(lái)。在聊天框里，AI 就能幫我拆解任務(wù)，自動(dòng)填入清單，再同步到日歷。IM 成了我任務(wù)管理的入口，讓 AI 去處理，最終的 GUI 面板就是一個(gè)匯總看板。

28. 社交場(chǎng)景。把 Clawdbot 的執(zhí)行能力和社交結(jié)合，可能會(huì)自然生長(zhǎng)出一個(gè)全新的社交平臺(tái)。想象一下，你想「找?guī)讉€(gè)在北京愛(ài)打羽毛球的人」，它可能就會(huì)到網(wǎng)上去找各種各樣的數(shù)據(jù)和 Skills 去做分析，和別人交流。甚至和其他人的 Agent 進(jìn)行交流。可能會(huì)形成一個(gè)新時(shí)代的社交圈層，能大大提高大家對(duì)信息處理的效率，而且能極大拓寬普通人的動(dòng)機(jī)和視野。

29. 交易場(chǎng)景。Clawdbot 能傳播這么廣，就是拿來(lái)做 trading。特別是結(jié)合了預(yù)測(cè)市場(chǎng)之后，比如 Polymarket 這種。這個(gè)市場(chǎng)比的就是手速和信息面。以前這是專業(yè)人士才能玩的，現(xiàn)在，推特和 GitHub 上有大量各種用 Clawdbot 搭建交易 Bot 的教程。

06

端側(cè)可以作為，

Agent 上下文的「沉淀池」

30. 從端側(cè)產(chǎn)品的角度來(lái)看，最核心的還是 Agent 本身的設(shè)計(jì)，包括模型和腳手架如何做得更好。

31. 一個(gè)思考是，端側(cè)可以作為上下文的「沉淀池」。Clawdbot 本質(zhì)上是一個(gè)效率工具，適合執(zhí)行長(zhǎng)流程任務(wù)。但我們每個(gè)人的手機(jī)、穿戴設(shè)備，其實(shí)是更重要的生活工具，和人們每天產(chǎn)生最直接、頻繁的交互，沉淀了大量真實(shí)、細(xì)碎、但又高度個(gè)性化的上下文。

07

安全，是目前最 大的短板

32. Clawdbot 現(xiàn)在有兩個(gè)非常痛的痛點(diǎn)。

一是上下文處理沒(méi)有經(jīng)過(guò)優(yōu)化，Token 消耗非常夸張。如果不從 memory 層面進(jìn)行優(yōu)化，或者對(duì) context 不做優(yōu)化，這個(gè)成本其實(shí)沒(méi)有人能 cover 住。

二是低效的文件檢索。Agent 在本地生成大量文件后，下次再找就很困難，因?yàn)樗狈τ行У乃饕龣C(jī)制。

33. 無(wú)論是云端還是本地，現(xiàn)在的沙箱和本地虛擬化 Infra 實(shí)際上都是嚴(yán)重不足的，無(wú)法很好地支持 Agent 的檢查點(diǎn)和恢復(fù)這類高級(jí)功能。

34. 安全，是當(dāng)前最 大的短板。我恰恰認(rèn)為 Clawdbot 應(yīng)該部署在云端，而且必須嚴(yán)格限制網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。它現(xiàn)在完全不安全，需要設(shè)定很多安全規(guī)則，比如限制它只能接入公司內(nèi)網(wǎng)，不能隨意訪問(wèn)外部網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樗菀妆?hack 了。

35. Claude Cowork、Clawdbot 這類產(chǎn)品，目前沒(méi)有一個(gè)好的備份和沙箱機(jī)制。它刪你東西的時(shí)候，像一個(gè)搞不清 Git 的「新手」，只不過(guò)工程師自己能 review 和回滾。但普通用戶不懂這些，碰到一個(gè)通用 Agent，出問(wèn)題的頻率會(huì)高得多。

08

Clawdbot，

會(huì)成為 2026 年 AI 應(yīng)用的主流形態(tài)嗎？

36. Clawdbot 帶來(lái)了一些和聊天不一樣的「增量」。它的本質(zhì)，是為你配了一臺(tái)「云電腦」。第 一次可以真正地指揮一個(gè) AI 去增、刪、改、查文件。這讓 AI 從一個(gè)信息工具，變成了一個(gè)執(zhí)行工具。

37. 這次 Clawdbot 的爆火，更像是一場(chǎng)硅谷極客圈的內(nèi)部狂歡，它反映了一個(gè)事實(shí)：大眾市場(chǎng)仍然是缺席的。大量的 AI 應(yīng)用，其實(shí)還沒(méi)有真正觸達(dá)到更廣泛、更多元、更下沉的大眾市場(chǎng)。

38. Clawdbot 很可能就像當(dāng)年的 Linux，是一個(gè)發(fā)燒友在不設(shè)限的環(huán)境中創(chuàng)造出來(lái)的產(chǎn)品。恰恰因?yàn)樗蚱屏诉@個(gè)規(guī)則，才打開了這個(gè)潘多拉魔盒。

39. 未來(lái)，Clawdbot 很可能會(huì)穩(wěn)定成為一個(gè)開源操作系統(tǒng)?，F(xiàn)在大家已經(jīng)在上面去做生態(tài)了，后來(lái)者再去想追趕其實(shí)很難。因?yàn)樗牡?，不再僅僅依賴開發(fā)者。任何一個(gè)用戶，有一個(gè) crazy 的想法，幾分鐘就能讓 AI 幫他寫成代碼、發(fā)布成 Skill。這種基于 AI 的進(jìn)化速度，是傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式無(wú)法比的。